AI营销算法

业务需求挖掘与数据预研：深入产品、营销、销售、车主运营等业务线调研，结合用户行为、交易、互动等多维度数据，挖掘精细化运营场景下的数据科学需求；通过探索性数据分析（EDA）和可行性验证，评估数据基础与算法落地的可能性，为后续模型开发提供策略依据；

数据产品与算法落地：与业务团队深度共建，主导用户画像体系搭建、CDP（客户数据平台）数据建模与分析模块设计，协同研发将算法模型（如推荐算法、预测模型、NLP情感分析等）落地为可复用的数据产品能力，支撑业务精准决策；

AI驱动的业务增长：基于AI营销技术栈（如机器学习、深度学习、大模型应用），规模化赋能用户精细化运营场景，通过数据洞察与模型迭代优化业务效率，推动获客、转化、留存等核心指标增长。

学历与专业：2027届毕业生，本科及以上学历；统计学、数学、计算机、数据科学、经济学（量化方向）等专业优先，具备扎实的数据分析与建模理论基础；

技术与工具：熟练掌握SQL、Python/R等数据分析语言，熟悉Hadoop/Spark等大数据处理框架；掌握机器学习、深度学习核心算法（如分类、聚类、时序预测、推荐系统等），有TensorFlow/PyTorch等框架实践经验；

业务理解力：对互联网/AI营销、用户增长领域有热情，能快速理解业务逻辑并将数据洞察转化为可落地的策略；有CDP、用户画像、精准营销相关项目/实习经验者加分；

软性素质：具备强烈的业务owner意识与跨团队协作能力，能通过数据讲故事推动业务决策；对汽车行业用户运营、数字化营销有认知或实习经验者优先。