端侧AI推理部署工程师

负责语言模型、视觉模型及多模态模型在车机端侧的部署落地，包括高通 NPU、CPU 等异构硬件平台适配；

参与模型量化、剪枝、图优化、编译转换等工作，提升模型在车载场景下的推理效率和资源利用率；

参与端侧推理框架、工具链和部署流程建设，支持模型从训练侧到车机侧的工程化交付；

负责模型推理性能优化，包括时延、吞吐、内存占用、功耗、稳定性等指标优化；

配合算法、平台、系统团队完成模型集成、联调、问题定位及效果验证，推动端侧 AI 能力在实际业务场景落地。

计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化、通信工程等相关专业本科及以上学历；

熟悉 Python / C++，具备良好的代码能力和工程实现能力；

了解深度学习基础，熟悉 CNN、Transformer、LLM、VLM 等常见模型中的一种或多种；

了解 ONNX、TensorRT、TFLite、NCNN、MNN、QNN / SNPE / TVM 等一种或多种模型部署或推理框架者优先；

了解模型量化、剪枝、蒸馏、算子融合、图优化等模型压缩与加速方法者优先；

对端侧部署、异构计算、NPU/GPU/CPU 推理优化有兴趣，有相关项目经历者优先；

具备良好的沟通协作能力、问题分析能力和学习能力。