【基座模型】Data Infra 软件研发工程师

负责自动驾驶及 AI 大模型数据基础设施的架构设计与能力研发，构建支撑海量数据规模的稳定、高效平台能力。

研发大规模分布式数据管理平台，覆盖结构化、非结构化多类型数据的高效存取、处理与生命周期治理。

构建高吞吐、低延迟的并行数据处理框架，支撑多模态数据的大规模预处理、转换、过滤与质量评估。

设计并实现自动化数据管线（Data Pipeline），打通数据采集、清洗、标注、训练、交付的全链路流程，提升数据闭环效率。

持续优化平台性能、可靠性与可扩展性，保障数据基础设施对算法研发和模型训练的稳定支撑。

深度认可数据驱动的研发范式，深刻理解数据闭环的原理与架构体系。

计算机科学、软件工程、分布式系统等相关专业硕士及以上学历，或具备同等工程能力的工作经验。

扎实的编程基础，精通 Python，熟悉C++ 、Go 等编程语言；具备良好的工程设计与架构能力。

深入理解分布式系统原理，熟悉大规模存储系统（如对象存储、分布式文件系统、数据湖仓）、大规模数据处理框架（如 Spark、Ray、Flink），有云原生基础设施（Kubernetes、容器化）和异构计算（GPU 集群调度、存算分离）相关经验，熟悉数据管线与工作流调度体系（如Argo、Airflow）。

熟悉元数据管理、数据血缘、数据质量、数据可观测性、版本管理等平台能力建设技术方案。

对自动驾驶充满热情，具备良好的团队协作能力、沟通表达能力、抗压能力，能识别关键问题并推动解决。

具备自动驾驶、计算机视觉或 AI 训练数据基础设施经验者优先。