【基座模型】 软件研发工程师

负责 AI 应用与 Agent 系统的后端开发与架构设计 构建高可用、可扩展的 AI 服务与中间件集成 参与 LLM Agent 框架的设计与实现 优化 AI 系统的性能、稳定性与成本

熟练掌握至少一门主流后端语言（Python / TypeScript / Go） 熟练使用常见中间件：Redis、Kafka、MySQL、MongoDB 熟悉工作流编排工具（如 Temporal、Airflow、LangGraph 等） 了解容器化技术（Docker、Kubernetes） 理解 LLM 与 Agent 的基本原理与常见范式（ReAct、Plan-and-Execute 等） 加分项： 有复杂 Agent 框架或分布式系统架构经验 有 AI Infra、AI 算法训练平台或推理服务开发经验 有开源项目贡献或技术博客 熟悉 RAG、Function Calling、多 Agent 协作等模式