智能安全工程师 - 主被动安全算法开发-北京

主被动融合AI算法：如AEB/FCW环境感知、多传感器融合风险预测与碰撞预警；

研究主被动融合AI模型：碰撞场景分类、安全气囊动态点火策略优化算法；

设计主动-被动安全协同策略：基于风险等级的主动干预与被动防护联动控制；

构建融合场景数据集，进行算法仿真验证、车端原型开发与实车测试支持；

优化模型实时性与鲁棒性，解决复杂工况下的误判/漏判问题，提升安全可靠性。

硕士及以上学历，计算机/人工智能/模式识别/自动化/电子信息等相关专业；

精通深度学习（PyTorch/TensorFlow），掌握C++/Python编程与模型部署；

有ADAS/AD环境感知（目标检测/轨迹预测）或智能驾驶开发经验者优先；

多传感器融合（摄像头/雷达）、风险评估算法在控制策略中的应用；

场景数据集构建、标注工具开发或模型轻量化（TensorRT/ONNX）经验者优先；

学习能力强，有顶会论文或核心专利，具备跨团队协作与技术攻坚能力。