【Ace顶尖实习生】基础大模型Agent能力研究

【Ace顶尖实习生】基础大模型Agent能力研究 大模型 北京市，上海市，杭州市 Ace 顶尖实习生计划 我们致力于构建可持续进化的 Agent 系统：让 Agent 在真实环境中通过交互、学习与数据闭环，不断提升复杂任务能力。 围绕“数据 → 学习 → 自进化”三位一体展开： - Agent 自进化： 基于真实任务轨迹与反思机制，提升 Agent 在长期交互中的自主学习能力，解决反馈建模、策略泛化与错误累积问题。 - RL for Agent Systems： 将强化学习引入 Agent 全链路（规划-执行-反馈），研究 trajectory-level reward、credit assignment 及 offline/online 混合训练。 - Agentic Data Construction： 构建由 Agent 主导的数据生产与筛选机制，形成“生成 → 评估 → 反哺”的数据闭环，持续放大模型能力。