大数据组件研发工程师（实时方向）

负责Kafka/Pulsar/Flink/Iceberg等实时计算核心组件的开发，持续提升功能，性能与稳定性。

基于实时计算平台和数据湖平台，为业务提供开发与优化服务，并主动分析持续针对下务进行稳定性，性能与成本方面的优化工作。

负责部分实时数据组件的运维开发工作，为实时计算组件提供SaaS运维平台服务。

本科及以上学历，2年以上相关经验。

熟悉实时计算核心组件Flink/Iceberg/Kafka/Pulsar一种或多种，有相关的运维与开发经验。

Java/Python语言精通，有大数据开源软件的开发和贡献经验者优先。

熟悉大数据业务，实时数仓，数据湖等的业务形态，具有相关实时业务，数据仓库/数据湖开发经验者优先。

熟悉Linux操作系统，有对相关系统参数调优经验者优先。

具有较强的问题解决能力，对于负责的工作有强烈的责任心，善于思考发现和总结问题。

具备良好的沟通和团队协作能力，能按照整体规划有计划地推进工作进度。

7.拥抱并实践 AI能力，探索 AI 技术在大数据组件研发流程中的应用。