【Ace顶尖实习生】通用智能体框架探索与长程任务强化学习研究

【Ace顶尖实习生】通用智能体框架探索与长程任务强化学习研究 大模型 北京市，上海市，深圳市，杭州市 Ace 顶尖实习生计划 现有通用智能体在复杂任务执行过程中仍面临多模态环境理解能力不足、技能复用能力弱以及长程任务稳定性不足等问题。 本课题聚焦通用智能体系统级能力学习与自主任务执行，旨在提升智能体在复杂环境中的任务规划、技能调用与长程决策能力。研究方向包括多模态工具调用与环境交互机制、Skills 自动抽取与组合及自主加载、以及面向长程任务的 Memory 模块设计与强化学习算法研究。研究成果将支持旅行规划、运动健康管理、校园活动组织与管理等多场景应用，提升AI系统在复杂业务流程中的自动化执行能力。