音频算法工程师-福州

1、负责智能座舱音频算法研发与产品化，包括：声学反馈控制、防啸叫算法设计与优化；面向车载无麦K歌等场景的反馈检测、反馈抑制算法研究；传统DSP算法与AI方法结合的音频算法探索。

2、负责播放侧音频算法开发及优化，包括：音效处理、音质增强、动态处理、空间音频等算法设计；AI音频技术应用探索，如AI变声、声音风格化、智能音频处理等；面向车载娱乐场景的音频体验优化。

3、负责语音及多麦阵列算法开发：语音增强、降噪、回声消除等前端算法；波束形成（GSC、MVDR等）、声源定位（DoA/TDOA）；多麦阵列在智能座舱、远场交互等场景中的应用优化。

4、负责算法从研究到量产落地：算法方案设计、仿真验证及效果评估；数据采集、分析和优化；C/C++工程实现及端侧部署优化；支持实际产品中的性能调优和问题定位。

5、跟踪音频算法领域前沿技术，探索AI在音频处理领域的应用

1、硕士及以上学历，电子信息、计算机、通信、声学、信号处理、数学等相关专业

2、具备扎实的数字信号处理基础：熟悉FFT、STFT、滤波器设计、频域分析；熟悉自适应滤波、统计信号处理等相关理论；理解音频信号处理基本方法。

3、具备2年以上音频算法研发经验，有以下方向之一经验者优先：声学反馈消除、防啸叫算法；语音增强、降噪、回声消除；多麦阵列处理、波束形成；音效算法、音频增强算法；AI音频算法。

4、熟悉C/C++和Python，具备良好的算法开发和工程实现能力。

5、熟悉深度学习算法开发流程：熟悉PyTorch等深度学习框架；具备模型训练、数据构建、效果评估经验；了解CNN、RNN、Transformer等网络结构。

6、具备算法工程化能力：熟悉模型优化、量化、推理部署流程；有ONNX、TensorRT、MNN等端侧部署经验者优先；有DSP/ARM/NPU平台音频开发经验者优先。

7、具备较好的英文技术资料阅读能力，能够跟踪国内外音频算法相关技术