音频算法工程师-上海

专注语音通话及交互链路的深入研究和开发，涵盖语音前端处理（AI降噪、AI回声消除、去混响、音频修复等）等关键模块；

设计与实现多麦克风语音处理算法（如 GSC、MVDR、DOA 、AI阵列等），探索多麦在会议通话、远场语音交互等场景的应用；

参与声音事件检测、语音唤醒、声纹检测、语音识别、文本语音转换等模型训练和优化，探索人机语音交互场景相关应用；

负责智能硬件算法的工程化落地，包括DSP、ARM和NPU多个平台，支持性能优化及技术难题解决

硕士及以上学历，物理、数学、计算机、电子信息、信号处理、声学、通信工程等相关专业。

熟练运用 C/C++、Python 等编程语言，具备出色的编程能力以及规范的代码编写习惯。

能够熟练掌握至少一种深度学习训练和部署框架，如PyTorch、OnnxRuntime等，并具备丰富的深度学习模型开发和部署经验。

具备语音通话或语音交互相关产品如智能音箱、机器人等算法开发经验者优先。

在顶级语音和音频期刊（如 IEEE TASLP/SPL 等）或会议（如 ICASSP/INTERSPEECH 等）上发表过高水平学术论文，或在顶级语音和音频领域挑战赛（如 DNS/AEC/PLC Challenge、CHiME、SiSEC、DCASE、URGENT 等）中获得优异名次者优先