人力资源专员-LD&OD&TD

1、组织发展支持：参与集团级及基地级组织诊断、效能提升等项目，重点针对一线生产团队设计班组建设、岗位价值评估、任职资格体系落地方案，保障组织与业务战略同频；

2、人才发展体系建设：主导关键岗位继任计划、高潜人才识别与培养项目，搭建覆盖一线技术骨干、基层管理者、专业序列人才的成长通道，推动人才盘点结果在晋升、调配、培养中的闭环应用；

3、AI赋能的学习发展运营：统筹年度培训计划制定与执行，开发适配电池制造工艺、安全生产、精益管理等场景的标准化课程；运用AI工具搭建智能学习平台，实现个性化课程推荐、AI陪练、学习效果自动化追踪与反馈；推动内训师体系与技能认证机制的数字化升级，支撑一线技术员技能传承与多能工培养；

4、数智化人才决策支持：建立组织与人才健康度指标看板，运用AI数据分析工具定期输出人效分析、人才流失预警、培养ROI等报告，为管理层提供基于数据与智能算法的人力资源优化建议；

5、跨部门协同与落地：联动HRBP、COE、SSC及业务部门，推动OD/TD/LD项目及AI数智化工具在制造基地的本土化实施，确保方案贴合一线生产实际与管理需求。

岗位职责：

1、学历与专业：本科及以上学历，人力资源管理、工商管理、心理学、工业工程、计算机科学等相关专业优先；

2、工作经验：3年及以上人力资源相关工作经验，其中至少2年聚焦组织发展、人才发展或学习发展领域，有制造业大型企业（千人以上规模）项目落地经验者优先；

3、专业能力：熟悉组织诊断、人才盘点、任职资格、学习地图等工具方法，具备独立设计并交付培训项目、人才发展方案的能力；了解电池制造行业生产流程、班组管理模式及技能人才发展痛点者优先；

4、AI数智化能力：

必备：熟练使用至少1种HR数据分析工具（如Power BI、Tableau、Python等），能独立完成人才数据的清洗、建模与可视化呈现；

优先：具备AI培训平台（如智能课程生成、AI陪练、学习行为分析系统）的实际操作经验；掌握提示词工程基础，能运用大模型工具辅助课程设计、人才画像构建、分析报告撰写等工作；有将AI工具融入OD/TD/LD全流程的项目经验者优先；

5、通用能力：具备优秀的跨部门沟通协调能力、结构化思维与快速学习能力，能适应制造基地快节奏工作环境；

6、愿意接受人力资源范围内相关模块调配