【2027校招】软件工程师（AI工具链方向）

1、参与公司自研端侧高性能、低功耗AI推理平台的AI编译器、仿真器核心研发与迭代优化，跟进前沿编译技术，助力端侧AI算力升级。

2、负责大模型、图像增强、视觉感知等主流AI模型，在自研端侧异构计算平台的适配、迁移与部署工作，落地各类AI场景化能力。

3、参与软硬件一体化AI推理框架的开发与优化，配合业务团队完成端侧移动产品的技术落地、功能迭代与性能调优。

4、针对端侧AI推理场景开展编译优化、部署策略优化工作，深挖自研芯片算力潜力，提升模型推理速度、降低功耗，保障产品核心性能

任职要求

1、计算机、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业，基础扎实，具备良好的代码规范、沟通协作能力和学习能力。

2、掌握计算机体系结构、编译原理核心基础知识，熟悉Linux开发调试环境，了解Git等版本控制工具，熟练使用C/C++、Python任一及以上编程语言。

3、掌握深度学习计算图基础原理，了解通用硬件/异构硬件的模型优化方法，有相关课程项目、科研项目、竞赛经历均可。

4、熟悉计算机体系结构基础理论，了解模型量化、性能分析等基础技术方法。

5、加分项（非硬性要求）：熟悉TVM、MLIR等深度学习编译器，或GCC、LLVM等传统编译器工具链；有相关项目实践、课程实验、开源项目贡献经历优先。

6、加分项（非硬性要求）：熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，有模型训练、模型优化、模型部署相关经验优先。