博士后科研人员（桥梁研发方向）

承担多源数据治理与知识库构建，支撑AI算法及大模型研发；主导平台架构设计与工程部署，补足软件自研短板；并开展前沿创新研究，申报科研项目与专利。

1. 01

   学历与专业：具备博士研究生学历并取得相应学位；具有人工智能、计算机科学与技术、软件工程、机器人工程、控制科学与工程、电子信息工程、数据科学与大数据技术、感知与通信工程等相关专业背景；

2. 02

   知识技能：具备扎实的编程基础，精通C++、Python、Java等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法，了解操作系统、计算机网络、数据库基本原理；了解基本的PID控制、运动学/动力学基础、图像处理、目标检测/识别、多源数据融合及三维建模等相关技术；

3. 03

   核心能力：熟练掌握机器学习、深度学习及计算机视觉相关算法原理，能够运用相关技术解决实际问题，精通PyTorch、TensorFlow、MXNet等至少一项深度学习框架；

4. 04

   实践经历：在顶会（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL）或高水平期刊发表过相关学术论文，或有高水平科研项目经历者优先；具有机器人/嵌入式开发、交通感知、多源数据融合、三维建模或机器人产品开发等项目经验者优先。

5. 05

   其他条件：具备较强的独立工作能力、协调能力、逻辑分析能力，以及良好的人际沟通能力和团队协作精神；具备较强的自主学习能力与创新思维，对“AI+交通基础设施”有浓厚兴趣。 博士研究生及以上 具备是博士后科研人员。