信号大模型与应用研究

负责被动探测系统电磁信号智能处理算法研究，实现电磁目标检测、识别与跟踪；

负责电磁信号领域基础模型预训练、后训练微调构建技术研究，实现领域下游多任务电磁目标识别；

负责通用语言大模型LLM在电磁领域应用技术研究，实现电磁领域知识嵌入、Agent构建和事件/场景分析推理;

负责相关前沿技术调研、需求分析与方案设计，完成算法实现与落地应用。

掌握雷达/通信原理、信号处理、被动探测、人工智能等理论知识，对信号处理方法和人工智能技术有深人理解。

掌握使用python、matlab等语言，熟练使用 pytorch、tensorflow 等深度学习框架，熟悉主流人工智能算法，具备分布式训练微调能力。

熟悉被动探测系统信号检测、分选、识别等信号处理算法，具有人工智能技术应用的实践经验。

熟悉主流大模型构建与微调技术，能够开展面向雷达/通信信号数据的模型训练与优化。

具备独立开展需求分析、算法设计、代码实现的能力。

具有良好的科技类报告撰写能力。