船舶AI工程师

负责船舶AI场景挖掘和开发，包括故障预警、船舶数据AI分析等功能挖掘和实现；

负责船用电池、岸端系统等AI场景挖掘，提升箱式电源、岸基设备的智能化和数字化竞争力；

基于机器学习、统计学等算法，进行数据的远程分析和模型应用，在船舶领域落地AI应用；

探索业界AI场景落地进展，协助团队完成AI场景的落地

精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow深度学习框架，能独立完成模型训练、评估与部署；

具备时序预测模型实战经验（如LSTM、Transformer、Informer、TimesNet等），熟悉时序数据处理与特征工程 ；

了解大模型微调技术（LoRA/QLoRA/SFT/RLHF），有实际项目经验者优先 ；

熟悉RAG架构全流程（文档解析→分块策略→Embedding→检索→Rerank→生成），有生产环境落地经验 ；

熟悉至少一种MLOps工具（MLflow/Kubeflow/AirFlow），了解模型服务化部署（TensorRT/ONNX/FastAPI等）；

具备良好的工程习惯（Git/CI/CD/代码规范/单元测试/实验管理）