【27校招 - 通用研发】驱动智能解决方案工程师（博士）

岗位定位 深耕工业驱动领域智能化前沿技术，聚焦机理研究、算法创新、技术预研，攻克智能诊断、寿命建模、自适应控制等核心技术难题，输出原创性技术成果，引领产品技术迭代升级。

核心职责

研究电机、负载、传动结构、编码器故障机理，研发高精度、强抗扰的故障诊断与溯源预警算法，突破复杂工况技术瓶颈。

针对电网各类电能质量扰动问题，研发电网工况精准辨识与自适应优化控制算法。

研究功率器件老化失效机理，搭建高精度器件寿命预测与设备整机健康度评估理论模型。

攻关智能自整定、实时控制、自适应节能核心算法，融合智能控制与机器学习技术，提升驱动设备控制性能与节能效率。

跟踪行业前沿技术动态，开展核心技术预研，沉淀专利、论文及核心技术方案，构建产品技术壁垒。

基础要求 教育背景：博士学历，电力电子与电力传动、电气工程、控制科学与工程、自动化、电机与电器、智能控制等相关专业。 知识要求：精通电力电子、电机驱动、自动控制核心理论；熟练掌握信号处理、状态估计、故障诊断、时序建模技术；深耕先进运动控制、电能质量治理、功率器件可靠性研究领域。 技能要求：熟练使用Simulink、Python开展高精度建模、算法仿真与数据分析；具备扎实的理论推导与算法创新能力，可独立研读前沿英文文献。 软性能力：具备极强的科研攻关、独立思考与问题拆解能力，科研专注力与自驱力强，具备优秀的技术总结与团队技术赋能能力。

优先条件

博士研究方向聚焦设备智能诊断、功率器件寿命预测、电能质量优化、智能节能控制，具备成熟研究成果；

发表本领域SCI/EI高水平论文、持有核心发明专利，或参与重点科研项目；

擅长机器学习、深度学习、时序智能算法，具备工业设备状态评估相关研究落地经验；

深耕复杂电网适配、高精度电机控制、设备全生命周期健康管理技术研究者优先。