AI工程师-大模型算法方向-博士

负责多模态大模型核心算法研发，覆盖视觉语言模型（VLM）、视觉 - 语言 - 动作模型（VLA）、世界模型（World Model）、世界动作模型（WAM）等前沿方向，支撑公司 AI 平台核心能力构建

开展核心技术攻关，聚焦世界模型的环境表征与长时序预测、VLA/WAM 的序列决策与规划、多模态语义对齐与跨域泛化能力提升等关键课题

跟踪领域顶会顶刊最新研究进展，完成 VLM、World Model、VLA 等方向前沿算法的复现、可行性验证与落地转化，丰富 AI 平台算法能力矩阵

主导相关模型全链路迭代，负责训练数据方案设计、模型架构创新、训练调优、效果评测体系搭建与核心能力持续优化

协同工程与产品团队，将算法能力集成至 AI 平台，支撑上层业务场景的多模态智能需求落地

基础要求： 1、2027 届应届毕业生，博士学历；

计算机科学与技术、人工智能、模式识别与智能系统、应用数学、自动化、电子信息等相关专业。

技能要求：

精通 Transformer 系列模型原理，具备 VLM、VLA、World Model、WAM 中至少一个方向的深度研究积累；

熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的 Python 编程与算法工程实现能力；

有大规模分布式训练、多模态大模型全链路研发或 AI 平台建设相关项目经验者优先；

以第一作者身份在 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL 等国际顶会发表相关领域论文者优先。

素质要求：

有良好的沟通协调能力，良好的团队合作能力，有较强的创新改善能力；

具备优秀的文献调研与技术洞察能力，可快速跟进前沿技术并独立开展实验验证；

具备较强的逻辑思维与问题拆解能力，能够独立承担前沿算法课题攻关工作。