CAE智能技术与软件研发（北京）

面向AI4CAE共性技术，负责AI与CAE融合的核心算法研究。以下两个前沿方向至少精通其一：

1. 01

   聚焦代理模型、PINNs、神经算子等方向，开展理论与基础算法攻关，构建高精度、强泛化AI求解器原型，突破传统仿真效率瓶颈；

2. 02

   探索大模型在CAE垂直领域的融合机理与知识表征，研究基于RAG与Agent的仿真知识自动化推理框架，推动仿真流程的智能化升级；

3. 03

   对新兴算法进行理论论证与原型验证（可聚焦任一方向），持续为“茉莉平台”输出核心智能算法资产与关键技术储备。

1. 01

   应用数学、计算力学、计算物理、计算机科学（计算方向）等相关专业，博士；

2. 02

   具备极为扎实的数理功底与理论分析能力，深刻理解偏微分方程数值解、泛函分析、数值线性代数或凸优化理论等，能够完成新型AI算法的论证与设计；

3. 03

   具备较强算法原型实现能力，熟练掌握C++与Python，熟悉PyTorch等框架；

4. 04

   具备以下条件之一者优先：

5. 01

   熟悉至少一种开源CAE求解器源码，对底层数学原理与代码架构有深入理解，拥有求解器二次开发或重构经验；

6. 02

   以第一作者在顶刊顶会发表过PINNs、神经算子或代理模型相关论文；

7. 03

   对大模型（LLM）的底层数学原理或科学计算与大模型结合有深入研究。