AI模型算法工程师-北京

长亭科技作为国内领先的网络安全企业，正在探索大模型在漏洞挖掘、代码审计、安全运营与内容安全等场景中的应用。你将与安全研究、数据及产品工程团队紧密合作，把专业安全知识与真实业务需求转化为模型训练目标，主导训练方案设计、实验评测与能力优化，推动模型走向产品落地。用实际安全问题检验训练效果，在真实业务场景中验证技术创新，让 AI 在网络安全领域创造可衡量的价值 岗位职责

1. 01

   模型训练：围绕漏洞挖掘、代码审计、安全风险识别和安全运营等任务，设计并实施覆盖 pre-train、mid-train、post-train 阶段的训练方案；

2. 02

   实验与评测：设计训练目标、损失函数、奖励机制和实验方案，分析模型错误，通过对照与消融实验持续改进效果；

3. 03

   数据协作：与数据策略工程师共同制定数据需求，通过训练反馈识别能力短板，验证数据配比和采样策略的效果；

4. 04

   性能优化与落地：优化训练吞吐、显存占用和推理效率，推动模型部署、压缩及业务验证。

1. 01

   有实际 LLM 训练经验，能够独立完成方案设计、训练执行、效果评估和问题排查。熟悉 SFT，对偏好优化、强化学习训练或蒸馏有实践经验；预训练经验加分；

2. 02

   理解数据质量、分布和采样方式对模型行为的影响，能够将评测结果转化为具体的训练与数据改进方向；

3. 03

   有训练或推理性能优化经验，熟悉混合精度、参数高效微调、分布式训练等技术，了解量化和推理加速方法；

4. 04

   具备扎实的深度学习基础，理解 Transformer 相关理论基础与常见优化方法，能够阅读论文并通过实验验证；

5. 05

   熟练使用 Python、PyTorch，使用过 TRL、LLaMA-Factory、verl 等一种或多种训练框架，具备调试和调整训练流程的能力。 加分项

6. 01

   有代码模型、安全模型、工具调用、Agent 轨迹训练或可验证奖励相关经验；

7. 02

   熟悉漏洞挖掘、代码审计、安全运营或内容安全中的一个或多个领域；

8. 03

   有可展示的模型、开源贡献、技术报告或完整实验记录。