【星柳计划】AI 模型算法工程师

长亭科技作为国内领先的网络安全企业，正在探索大模型在漏洞挖掘、代码审计、安全运营与内容安全等场景中的应用。你将与安全研究、数据及产品工程团队紧密合作，把专业安全知识与真实业务需求转化为模型训练目标，主导训练方案设计、实验评测与能力优化，推动模型走向产品落地。用实际安全问题检验训练效果，在真实业务场景中验证技术创新，让 AI 在网络安全领域创造可衡量的价值 岗位职责

1. 01

   模型训练：围绕漏洞挖掘、代码审计、安全风险识别和安全运营等任务，设计并实施覆盖 pre-train、mid-train、post-train 阶段的训练方案

2. 02

   实验与评测：设计训练目标、损失函数、奖励机制和实验方案，分析模型错误，通过对照与消融实验持续改进效果

3. 03

   数据协作：与数据策略工程师共同制定数据需求，通过训练反馈识别能力短板，验证数据配比和采样策略的效果

4. 04

   性能优化与落地：优化训练吞吐、显存占用和推理效率，推动模型部署、压缩及业务验证

1. 01

   有实际 LLM 训练经验，能够独立完成方案设计、训练执行、效果评估和问题排查。熟悉 SFT，对偏好优化、强化学习训练或蒸馏有实践经验；预训练经验加分

2. 02

   理解数据质量、分布和采样方式对模型行为的影响，能够将评测结果转化为具体的训练与数据改进方向

3. 03

   有训练或推理性能优化经验，熟悉混合精度、参数高效微调、分布式训练等技术，了解量化和推理加速方法

4. 04

   具备扎实的深度学习基础，理解 Transformer 相关理论基础与常见优化方法，能够阅读论文并通过实验验证

5. 05

   熟练使用 Python、PyTorch，使用过 TRL、LLaMA-Factory、verl 等一种或多种训练框架，具备调试和调整训练流程的能力 加分项 • 有代码模型、安全模型、工具调用、Agent 轨迹训练或可验证奖励相关经验 • 熟悉漏洞挖掘、代码审计、安全运营或内容安全中的一个或多个领域 • 有可展示的模型、开源贡献、技术报告或完整实验记录