数据交付实习生

1. 01

   协助参与数据仓库建设工作，配合完成数仓主题域梳理、分层建模、数据模型迭代优化等基础工作，整理模型设计相关文档。

2. 02

   协助开展业务需求梳理、指标口径整理工作，参与基础业务指标的开发、核对、统一维护，保障指标数据准确一致。

3. 03

   负责基础数据处理工作，完成数据采集、清洗、转换、规整及任务调度辅助工作，配合完成项目数据交付落地。

4. 04

   协助搭建数据标准、数据质量规则体系，梳理基础数据规范，跟进简单数据问题排查、整改及落地优化。

5. 05

   协助开展甲方需求调研、方案整理、进度跟进工作，负责项目交付文档的编写、整理、校对与归档。

6. 06

   协助完成线上数据任务日常运维、状态监控，配合排查简单数据故障、优化基础数据处理性能。

7. 07

   结合业务及数据工作场景，利用AI工具提升数据梳理、脚本编写、文档输出、问题排查的工作效率。

1. 01

   具备相关专业基础：计算机、软件工程、数据科学、大数据、统计学等相关专业在读学生，学习能力强，可快速上手数据相关基础工作。 具备对应岗位的技术能力，无需精通，掌握基础即可。

2. 02

   数据方向：熟练掌握SQL基础语法，熟悉基础数据处理逻辑、数据库操作，了解数据仓库、数据治理、指标体系基础概念。 技术工具认知：了解主流大数据工具的基础用途，有相关实操经验者优先。

3. 03

   熟练使用 AI 工具开展日常工作。能使用 GitHub Copilot、ChatGPT、通义千问等至少一种工具，进行数据脚本编写、口径梳理、文档撰写、问题自查，不局限于简单问答。 能够甄别、验证AI输出内容的正确性，读懂基础代码与数据逻辑，具备基本的调试、修改与优化能力，严格遵守业务数据安全及保密规范。

4. 04

   具备良好的业务理解能力、沟通协作能力和责任心，主动学习数据建模、数据治理、项目交付相关知识，积极跟进落地各项基础工作。

加分项

1. 01

   有数仓建模、指标梳理、数据清洗、数据治理相关课程项目或实习经验。

2. 02

   熟练使用SQL完成复杂查询、数据统计分析，掌握Python数据处理基础技能。

3. 03

   有利用AI工具完成数据开发、文档编写、问题排查、流程优化的实际落地案例。

4. 04

   了解元数据、主数据、数据质量、数据标准等数据治理体系相关知识。

5. 05

   具备项目对接、文档编写、甲方沟通辅助相关经验，熟悉IT项目交付流程。