27届校招-大模型算法（预训练数据研究）

1. 01

   参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、数据筛选、数据构造与质量分析；

2. 02

   根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理；

3. 03

   参与训练数据方法调研，阅读多模态、视觉训练、图文对齐、数据合成、数据质量评估等相关论文和资料，沉淀可复用的方法思路；

4. 04

   结合模型训练效果和业务反馈，协助分析数据问题，提出数据优化、样本补充、质量提升等改进建议；

5. 05

   与算法、数据工程及评测团队协作，支持训练数据从需求理解、方案设计到落地交付的全流程工作

1. 01

   硕士，计算机、人工智能、数据科学、软件工程、自动化、数学、统计学等相关专业优先；

2. 02

   有一定数据处理基础，接触过数据清洗、数据分析、数据标注规范设计、训练数据构造或数据质量评估者优先；

3. 03

   对多模态模型、视觉模型、图文理解、图文合训、训练数据建设等方向感兴趣，有相关项目经验更佳；

4. 04

   具备较强的信息检索和调研能力，能够主动阅读论文、技术博客或开源资料，并将调研结果转化为可执行的数据方案；

5. 05

   具备较强的自主学习能力和问题拆解能力，能在目标相对开放的任务中主动推进、反馈问题并沉淀方法；

【岗位亮点】

1. 01

   深度参与大模型多模态训练数据建设，接触真实图文合训与视觉训练场景；

2. 02

   工作内容兼具数据工程、模型训练理解和方法调研，适合希望进入AI数据、模型训练、多模态方向发展的同学。

3. 03

   提供实习转正