AI 全栈工程师（校招・医疗 AI）(J10649)

参与医疗 AI 产品前后端全栈开发，完成业务模块编码、联调、自测，保障业务功能可用、交互流畅。 调用 / 集成已有的 Agent、RAG 能力组件，把 AI 能力封装成业务接口，对接前端业务页面；负责 AI 应用的业务逻辑、会话链路、异常处理。

参与服务容器化打包、测试环境与医院私有化部署适配；对接院内业务接口，处理数据交互、权限、脱敏等工程问题。

和 Agent 开发工程师、算法、产品、临床团队协同：接收 Agent 侧输出的能力，将其落地成医生可实际使用的产品功能，反馈线上业务问题给 Agent 研发团队。

沉淀业务组件、接口文档；持续优化接口性能、会话体验；跟进大模型应用工程化新技术。

本科及以上，计算机、软件工程、人工智能等理工科，2027 届应届毕业生。

熟练至少一门后端语言（Python/Go 优先），具备 Web 后端开发基础，了解 API 设计。

了解前端基础，使用过 React / Vue 任意一种框架，能够做简单业务页面开发。

了解数据库基础（MySQL/Redis）；接触过 RAG、Agent 应用调用 Demo 优先，不要求实现 Agent 底层编排内核。

良好编码习惯，有课程项目、竞赛、个人 Demo；具备模块独立开发能力。

主动沟通，对医疗 AI 感兴趣，愿意理解临床真实业务场景。 加分项

做过大模型应用层项目：调用 LLM、组装 RAG、对接 Agent 能力做业务产品。

有 Docker 基础使用、简单服务部署实践。

了解医疗信息化、DICOM、HL7 等。

竞赛、开源项目、个人技术博客