AI工程化实习生(J10779)

1. 01

   参与大模型应用相关功能的开发、测试、优化与落地；

2. 02

   参与 Agent 能力建设，包括任务拆解、工作流编排、工具调用、提示词工程、结果评估与效果优化；

3. 03

   参与知识库系统的搭建与优化，包括资料整理、数据清洗、结构化处理、切分召回、检索优化与日常维护；

4. 04

   参与研发资料、业务数据和实验数据的处理分析，支持效果评估、问题定位与方案迭代；

5. 05

   参与模型训练、微调、推理部署或评测相关工作，包括数据准备、训练调试、参数优化；

6. 06

   协助完成平台、工具、接口或相关系统的联调与集成，推动相关能力工程化落地；

7. 07

   跟踪大模型、Agent、RAG 等相关技术进展，支持团队持续推进智能化能力建设。

1. 01

   计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业在读；

2. 02

   具备扎实的编程基础，熟悉 Python，了解 C/C++、JavaScript 中至少一种；

3. 03

   具备大模型应用、智能体、知识库或相关工程化方向的实际能力，至少在其中一个方向有明确项目实践；

4. 04

   熟悉 Agent 的核心原理与常见实现方式，能够理解并参与提示词工程、任务规划、工作流编排、工具调用、记忆机制等相关开发；

5. 05

   熟悉知识库与检索增强生成相关方法，具备较强的数据处理、文本处理、知识构建与检索优化能力；

6. 06

   熟悉模型训练、微调、评测或推理部署的基本流程，能够参与数据准备、训练调试、实验分析或部署优化等工作；

7. 07

   具备良好的逻辑分析能力、学习能力和沟通协作能力；

8. 08

   做事认真，具备较强的工程意识、执行能力和问题推进能力。

【加分项】 有 Agent、知识库、RAG、工作流编排或大模型应用开发的实际项目经验； 有模型训练、指令微调、模型评测或推理优化相关经验； 熟悉向量库、检索系统、vscode插件开发或自动化工具开发； 有开源项目、竞赛项目、完整落地项目或相关实习经历。