高级算法工程师(J10656)

关于岗位 我们希望找到一位具备扎实算法能力和业务理解力的高级算法人才，深入医疗场景，将实际业务需求转化为可衡量、可落地的算法问题，推动算法效果与业务价值持续提升。 我们能够提供从医疗数据源到真实落地场景的完整闭环。你将与产品、工程及医疗专家共同定义问题，负责核心算法方案，并参与上线后的持续迭代。 岗位职责

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   深入业务，定义算法问题:理解医疗业务流程与用户需求，识别算法能够改善的关键环节，明确优化目标、评价指标与交付路径。

2. 02

   负责核心算法研发:围绕医疗信息理解、知识检索文本生成、信息抽取等任务，设计并实现算法方案，结合场景选择和优化算法。

3. 03

   建设领域数据体系:与医疗专家及业务团队协作，制定数据处理、标注和质量评估方案，将领域知识与业务蠃安项馈转化为有效的训练数据或规则。

4. 04

   建立效果评估与迭代闭环:结合离线评测、错误分析和线上反馈，定位效果瓶颈，持续提升准确性、覆盖率、稳定性及业务效率。

5. 05

   推动算法上线与业务交付:与产品、工程团队协作完成算法服务集成、上线验证及效果跟踪，综合考虑型效果、响应速度和运行成本。

6. 06

   沉淀可复用能力:总结不同场景中的共性问题，建设可复用的数据处理、算法及评测模块。

1. 01

   计算机、人工智能等相关专业背景，具备扎实的机器学习和深度学习基础。

2. 02

   具备业务算法落地经验，曾深度参与或负责项目从需求分析到上线迭代的完整过程，能够清楚说明个人贡献及业务收益。

3. 03

   具备较强的业务抽象能力，能够从复杂需求中识别核心问题，将业务目标转化为合理的算法任务与评价指标。

4. 04

   具备严谨的实验意识，能够识别数据质量、样本偏差及评测设计问题，通过对照实验和错误分析验证优化效果。

5. 05

   愿意深入学习医疗知识与业务流程，能够与医疗专家、产品及工程团队有效协作，对交付结果负责。 加分项 *有医疗健康领域算法经验，熟悉医学文本、电子病历、医学知识库等数据的特点。 *有领域知识体系建设经验。 *有领域模型微调、RAG、合成数据或专家反馈数据建设经验。