大数据开发工程师（数仓方向）-神龙汽车

1. 01

   负责数据仓库的架构设计、数据模型设计（维度建模）、ETL开发与测试，完成数仓标准分层建设（ODS→DWD→DWS→ADS），支撑业务分析、报表与数据应用需求。

2. 02

   负责Hive、Oracle、MySQL、ClickHouse等环境下复杂SQL开发、查询性能优化，处理数据倾斜、执行效率、大表关联等常见问题。

3. 03

   熟练使用PL/SQL编写存储过程、脚本、索引等，使用Shell脚本封装SQL逻辑，实现任务自动化、参数化运行与调度。

4. 04

   负责异构数据源的数据同步、迁移、清洗、整合，使用ETL工具完成离线/准实时数据接入与数据处理。

5. 05

   基于FineReport、帆软BI等工具开发报表与可视化看板，支撑业务数据提取、固定报表、自助分析与数据核对。

6. 06

   负责数据质量规则建设与监控，保障数据一致性、完整性、准确性与及时性，定位并解决数据异常、任务延迟、运行报错等问题。

7. 07

   在银河数据中台环境进行日常开发、任务运维，使用DolphinScheduler/Airflow等调度工具管理任务依赖、调度配置与告警。

8. 08

   与产品、业务、分析师协同，理解需求并输出数仓方案；编写数据字典、模型文档、ETL设计文档等技术资产。

知识经验

1. 01

   文化程度：大学本科

2. 02

   外语要求：四级

3. 03

   工作经历：3年及以上大数据开发或数据仓库相关工作经验，有汽车行业数据项目经验者优先

4. 04

   职业资格：①数据库与SQL能力：熟练掌握Oracle、MySQL、Hive，了解ClickHouse使用；具备复杂SQL编写与优化能力，能分析执行计划、处理数据倾斜、分区/分桶优化等。 ②脚本与自动化能力：熟悉PL/SQL开发，能独立编写存储过程、数据处理脚本；熟练使用Shell实现脚本封装、任务调度与异常处理。 ③数仓与生态能力：熟悉数仓分层架构、维度建模理论（星型/雪花模型、缓慢变化维等）；熟悉Hadoop生态，了解HDFS、YARN基本原理。 ④平台与工具能力：熟悉银河数据中台基本操作与组件使用；掌握至少一种ETL工具（DataX、Kettle、Sqoop、Spark SQL等），会使用FineReport、帆软BI等至少一种报表工具。 ⑤数据治理与质量能力：了解数据治理、数据血缘、元数据管理；能设计并落地数据质量校验规则，保障数据一致性、完整性、及时性。 素质要求：

5. 01

   跨部门沟通能力：具备高效沟通与协作能力，能对接产品、业务、分析师等多方需求，推动数据方案落地。

6. 02

   创新与学习能力：持续关注大数据技术发展，快速迭代数据处理方案，解决业务中的复杂数据问题。 年龄要求：40岁以内