软件开发工程师-Java-中间件

参与公司自研中间件（API网关、缓存中间件、存储中间件等）的需求分析、架构设计与核心功能开发，推动中间件平台化、标准化和通用化。

参与分布式环境下高并发、高可用、高性能技术方案设计与攻关，保障中间件系统持续稳定运行。 协助或负责现有系统的日常维护、性能优化与容量评估，排查并解决业务线在接入中间件过程中遇到的技术疑难。

编写技术文档、接入指南和最佳实践，支持并推广公司基础技术组件在各业务线落地。 参与团队代码 Review、技术方案评审，关注业界基础架构和开源组件动态，与团队共同提升技术氛围。

以全局视角和综合能力，识别多业务线共性问题，归纳抽象为通用组件、工具、平台或规范，降低重复建设，提升整体研发效率。

熟练运用 AI 编程工具，将 AI 融入需求澄清、方案对比、编码、重构、调试、测试、排障、文档和知识沉淀等环节，借助 AI 扩大职责边界，承接更多跨模块、跨团队工作，并沉淀 AI 辅助研发最佳实践。

全日制本科及以上学历，计算机相关专业，具备良好的计算机理论基础（操作系统、网络通讯、数据结构等）。

Java 基础扎实，具备良好的编码规范，熟悉 JVM 原理及基础调优，熟练掌握多线程并发编程及常用集合框架。

熟悉常用分布式架构与开源组件（如 Spring Cloud、Dubbo、RocketMQ/Kafka、Zookeeper/Nacos 等），了解其基本运行原理，阅读过部分核心源码者优先。

熟悉 MySQL、Redis、ES 等常见数据库与缓存技术的使用及其底层机制。

具备大型分布式系统、高并发系统的开发经验。

具备较强的排障能力，熟练掌握 Linux 常用命令以及 Arthas、jstack、jmap 等常规排查工具，能独立分析和定位内存泄漏、CPU 飙高、网络延迟等复杂线上问题。

熟练使用 AI 编程工具，能够在日常开发中通过 AI 辅助生成、重构和调试代码，并进一步用于测试生成、日志分析、文档编写、知识库沉淀等场景，提升个人与团队效率。

具备借助 AI 承接更多职责的意识和能力：能把 AI 作为生产力杠杆，主动扩展能力边界，同时具备对 AI 产出的判断、校验和工程化落地能力。

思路清晰，具备系统性思考和第一性原理思维，能从复杂业务和线上问题中抓住本质，形成可复用方法论。

具备较强的归纳、抽象和总结能力，能将具体业务需求转化为通用组件能力或平台能力。

具备全面综合能力和端到端闭环能力，不局限于单一模块，能推进需求分析、方案设计、开发实现、上线运维和推广落地。