Agent工程师-26、27届秋招

【岗位职责】

1. 01

   参与 AI Agent 及相关 AI 应用的研发与工程化落地，围绕大模型、Tool Calling、RAG、Memory、Workflow、MCP 等能力搭建和完善智能体系统；

2. 02

   参与 Web、桌面端等 AI 应用的功能开发，包括前后端功能、接口联调、第三方服务接入、Bug 修复及工程优化；

3. 03

   参与 Agent 核心能力建设，包括模型接入、工具调用、上下文管理、任务编排、知识库检索、Memory 及多 Agent 协作等能力；

4. 04

   根据实际业务需求快速搭建 AI / Agent 原型，完成技术验证，并将成熟能力沉淀为可复用的组件、Tool、MCP 服务或 Workflow；

5. 05

   参与 Agent 与内部系统、第三方平台、数据库、知识库及各类 AI 模型服务的接入和集成，推动 AI 能力真正进入实际业务流程；

6. 06

   参与现有 AI 产品的持续迭代，包括任务成功率、稳定性、响应速度、调用成本、异常处理、日志及评测等方向的优化；

7. 07

   探索 Computer Use、Coding Agent、Browser Agent、Agentic RAG 等方向，并推动在游戏研发、内容生产及办公协同场景中的落地。

8. 08

   与产品、策划、美术及研发团队协作，理解实际业务问题，并将其拆解为可实现的 AI 产品或工程方案。 【

任职要求】

1. 01

   本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能或相关专业；

2. 02

   熟悉 Python，具备基本的软件开发和工程实践能力；有 JavaScript / TypeScript、React、Node.js 等开发经验者优先；

3. 03

   有大语言模型或 AI 应用开发经验，了解 Prompt、Structured Output、Function Calling / Tool Calling 等基本能力；

4. 04

   有 Agent / LLM 应用开发实践，使用过相关 Agent 框架，或具备自行实现模型调用、工具调用、任务编排等能力；

5. 05

   了解 RAG、Embedding、向量检索、Workflow、Memory、MCP 等技术中的一种或多种，有实际项目实践优先；

6. 06

   具备基本的代码阅读、调试和问题定位能力，能够快速理解已有项目，并在现有代码基础上完成二次开发；

7. 07

   熟悉 Git 等基本开发协作流程，能够完成从功能开发、接口联调、测试到问题排查的基本开发闭环；

8. 08

   有使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI Coding 工具辅助开发的经验，能够合理判断、修改和验证 AI 生成代码；

9. 09

   对 AI 新技术保持关注，具备较强的学习和问题拆解能力，面对不熟悉或需求尚未完全明确的问题，能够主动调研、尝试并推进解决；

10. 10

    具备良好的沟通和协作能力，能够清晰说明自己的实现思路、项目贡献和遇到的问题。

【加分项】

1. 01

   有 AI Agent、AI 助手、Copilot、自动化工作流等完整项目或实际业务落地经验；

2. 02

   有 Web 全栈项目开发经验，熟悉 React、Node.js、FastAPI 等相关技术；

3. 03

   有 Electron、Tauri 等桌面端应用开发经验；

4. 04

   熟悉 MCP Server / Client、Agent Tool / Plugin / Connector 开发；

5. 05

   有 Agent Evaluation、Tracing、长期记忆、多模型路由、模型服务化等相关实践；

6. 06

   有 Computer Use、Browser Agent、Coding Agent 或 Multi-Agent 项目经验；

7. 07

   有游戏研发、AIGC 内容生产、多模态生成或企业智能化相关项目经验；

8. 08

   熟练使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Coding 工具，并有实际复杂项目开发经验。

【实习要求】 上海线下实习； 每周至少到岗 4 天； 实习时间不少于 3 个月，能够长期实习者优先。