LLM Posttrain研究员

紧跟领域前沿技术，探索有效和高效的 RLHF 或 RLAIF 等post-training方法，提升大语言模型的拟人化、趣味性, 以及角色扮演、创意写作等方向的综合能力

参与预研项目的研发，与产品、策划、工程等多个团队紧密协作，拆解并设计具体的算法解决方案和交付目标

构建高质量、多领域的数据处理及分析流程，包括但不限于数据清洗、数据合成、数据混合策略等

构建稳健可靠的算法评估流程，揭示大语言模型能力边界和潜在机制

计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学历，或具有等同的研究经历

在自然语言处理、大语言模型研究或机器学习领域中具有丰富的经验

具备扎实的代码与算法基础，熟练掌握PyTorch等深度学习框架

具备有效的沟通和协作技能，对探索新技术和推动技术创新充满热情

在NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等顶级会议上发表过高引论文

在ACM/ICPC，NOI/IOI，TopCoder等大赛上有获奖

主导过有影响力的LLM应用项目，或有丰富的技术落地经验

熟悉大规模语料处理、数据质量评估、数据合成及其在大模型训练中的应用

具有大规模训练大模型经历，了解分布式训练框架及对应的性能调优和资源管理

有过RLHF、RLAIF的相关经验