数据处理工程师（2027届）

负责无人机激光雷达数据采集后的预处理、解算及全流程数据处理工作，保障数据质量与精度。

开展点云滤波、分类、配准、特征提取等工作，配合完成外业航线规划与任务设计。

负责输电、配电、变电设备可见光及红外影像的缺陷判读、识别与标注。

完成测绘成果整理、数据归档、报表输出及相关内业数据处理工作。

驻场或前往客户现场进行技术对接，沟通需求、反馈进度并配合项目验收。

基础学历与专业要求

本科及以上学历，测绘工程、地理信息科学（GIS）、遥感科学与技术、摄影测量等测绘类相关专业优先

计算机、自动化、遥感、土木工程等理工科背景，具备LiDAR/点云处理经验者可放宽 二、核心专业技能（点云处理能力）

精通无人机激光雷达（LiDAR）点云全流程处理：数据导入、去噪、滤波、分割、分类、配准、融合、抽稀、精度检查

熟练完成点云成果生产：DEM/DSM、等高线、DLG、三维模型、单体化建模、地形/地物提取

掌握点云坐标系统一、坐标系转换、高程校正、多架次/多航线数据拼接融合

具备点云质量控制能力：能识别噪点、空洞、分层、错位等问题并优化处理方案 三、软件工具熟练掌握（至少精通1–2款）

专业LiDAR点云软件：LiPowerline、TerraScan、TerraModeler、LiDAR360

航测/三维建模：大疆智图、Pix4Dmapper、ContextCapture、AgisoftMetashape

GIS基础：ArcGIS、QGIS、GlobalMapper、EPS、南方CASS 四、综合素质与工作要求

严谨细致、责任心强，对数据精度与质量有严格把控意识

具备良好的空间思维、三维数据理解能力，能高效处理海量点云数据

能适应项目制加班、阶段性出差，抗压能力强

良好的团队协作与沟通能力，能对接外业、质检、客户需求