算法开发工程师

负责我厂工业智能体、工业大模型应用体系搭建与迭代开发，聚焦变压器生产制造场景，开展智能决策、工艺优化、缺陷识别、设备故障预警、生产流程智能调度等算法模型研发、训练、调优与落地部署。

基于工厂真实生产数据、设备运行数据、质检数据，完成数据清洗、特征工程、模型训练、算法验证，搭建适配变压器制造场景的专属算法模型与工业智能体应用模块。

配合IT、OT团队完成算法模型工程化落地、线上部署与运维优化，解决工业现场复杂工况下算法精度不足、稳定性差、适配性弱等落地难题，保障智能体高效稳定运行。

跟进工业大模型、多智能体协同、工业AI算法前沿技术，结合我厂生产业务场景，持续迭代优化算法体系，提升工业智能体自主决策、智能分析、自动调度能力。

配合AI产品经理完成需求拆解、技术方案评估、可行性论证，输出标准化算法开发文档、落地报告，保障项目闭环落地。

具备3年及以上工业算法开发、工业AI落地实战经验，有工业智能体、工业大模型项目独立落地经验，有装备制造、电力设备、工厂智能制造项目经验者优先。

熟练掌握机器学习、深度学习、时序预测、计算机视觉、大模型微调、智能体框架等核心技术，精通Python算法开发，熟悉主流算法框架。

具备工业现场项目落地经验，熟悉工厂数据采集、工业场景工况特点，能够解决算法在工业场景落地中的适配、精度、稳定性、实时性问题。

有独立负责工业智能体开发、模型训练、工程化部署迭代全流程经验，能够独立拆解业务需求、输出技术方案、完成算法落地验证。

具备良好的团队协作能力、问题攻坚能力，能够适配工厂项目节奏，配合业务、研发团队完成各类AI算法项目落地迭代。