数据分析工程师

参与数据处理与清洗：在导师指导下，完成基础数据采集、清洗、转换与整合工作，保障数据质量与一致性；

参与数据仓库建设：协助进行数据仓库模型设计与ETL流程开发，按规范完成数据分层存储与任务调度配置；

参与数据服务接口开发：配合后端与业务团队，完成基础数据API的封装与输出，支撑业务场景的数据需求；

参与数据质量保障：准确记录数据处理过程中的异常情况，按规范提交数据问题单，在指导下完成数据校验与修复；

参与数据文档沉淀：协助编写数据字典、ETL流程文档、数据接口说明等团队技术文档，参与数据治理规范的落地执行。

本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、数学、统计学等相关理工科专业优先；

具备扎实的专业基础：熟悉SQL编写，掌握MySQL/PostgreSQL/Oracle等至少一种关系型数据库的基础操作；

了解数据处理工具：对Python/Python数据处理库（Pandas/Numpy等）或大数据基础组件（Hadoop/Hive/Spark等）有基础认知或使用经验者优先；

了解ETL基础概念：熟悉数据抽取、转换、加载的基本流程，对数据仓库维度建模有基础了解者加分；

具备良好的数据敏感度：能理解数据字段的业务含义，对数据质量与一致性有基础判断力；

规范意识良好：注重命名规范、流程留痕与文档同步，能按标准执行数据处理任务；

学习能力突出：能快速理解公司数据架构与开发规范，主动学习数据领域新技术；

沟通清晰顺畅：能准确描述数据问题现象，理解并执行团队的任务安排；

责任心较强：对自己的数据处理结果负责，遇到问题主动反馈、积极解决；

结果导向：注重细节，具备一定的抗压能力，愿意为团队目标共同推进。