算法工程师（端侧AI）

负责AI推理模型、信号处理算法在嵌入式Soc端侧的落地部署、移植；

协同算法设计工程师，将仿真浮点信号处理算法通过C/C++语言定点化/端侧算子库/官方部署工具落地到嵌入式端侧平台中，并实现量化误差和计算效率的平衡；

开发和优化AI模型的推理效率，通过剪枝、算子融合、模型量化、内存优化、CPU/GPU/NPU并行计算特性等高性能优化技术打造高性能端侧AI推理引擎；

协同上下游团队，分析并解决模型、算法落地中遇到的模型训练、精度和性能问题，提出性能优化策略达成性能目标。

硕士及以上学历，高性能计算/人工智能/计算机/通信/电子信息/软件相关专业。

熟悉C/C++/Python/Matlab编程，具备扎实的算法和数据结构功底。

了解CPU/GPU/NPU架构与工作原理，熟悉计算体系结构和算法计算优化原理。

了解AI加速技术，熟悉模型压缩、模型量化等技术，具有推理加速相关，精度、速度，调优分析工具链的开发经验。

对新技术保持敏感，具备较好的学习能力与负责人意识。 有以下经验者优先：

有ARM/MIPS/TI DSP/CEVA DSP等处理器内核算法落地编程经验。

有ONNX/NCNN/MNN/TNN等推理框架部署落地经验。