算法工程师（通信AI）

负责通信与AI融合算法设计，包括但不限于信道估计与预测、智能资源调度等方向。

熟悉4G/5G/6G物理层上下行信道的算法实现，包括信道估计均衡、调制/解调、信道编码/解码、MIMO等关键模块，完成物理层AI算法仿真与验证。

协同软件/硬件团队完成算法的工程化，支持原型机验证与测试，确保算法的高效运行。

跟踪3GPP（5G-A/6G）、DVB等标准组织中AI/ML的最新进展，结合通信业务特点，探索AI等新技术在行业中的应用可能。

硕士及以上学历，通信/电子信息/信号处理/计算机相关专业。

熟练掌握matlab、C、python等仿真工具至少一种，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等训练框架至少一种。

对人工智能基础知识（如监督学习、无监督学习、强化学习、神经网络、联邦学习、迁移学习等）、对无线通信技术（比如MIMO、高精度定位、通信感知一体化、资源调度、RRM、网络管理、业务优化等）及其发展趋势等有较好的理解。 有以下经验者优先：

基于AI的信道估计技术研究；基于AI的高精度定位技术研究；AI接收机研究；基于AI的MIMO技术研究；基于AI的链路感知与资源调度研究；等通信与AI结合技术研究经验。