【27届校招】Behavior Foundation Model 工程师

1. 01

   开展机器学习和强化学习领域的科学研究，推动技术进步；

2. 02

   开发更优的数据驱动人类行为建模方法；

3. 03

   与研究人员及跨职能团队合作，沟通研究计划、进展与成果；

4. 04

   应用前沿强化学习技术，推动生成式人工智能（GenAI）和具身智能应用落地；

5. 05

   参与学术论文发表及开源项目贡献。

1. 01

   硕士及以上学历，专业包括机器学习、人工智能、计算机科学、信息/多媒体检索、强化学习、数学等；

2. 02

   具备Python、C++、Java或其他相关语言的开发经验；

3. 03

   熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。

【加分项】

1. 01

   具备超越简单模拟器的强化学习应用经验（如实际场景部署）；

2. 02

   擅长通过定量方法解决分析性问题；

3. 03

   具有处理和分析多源、高复杂度、高维度数据的经验；

4. 04

   有基于机器学习、强化学习或深度学习的系统开发经验；

5. 05

   在学术或工业界取得显著成果的证明（如科研基金、奖学金、专利，或在NeurIPS、ICLR、AAAI、RecSys、KDD、IJCAI、CVPR、ECCV、ACL、NAACL、EACL、ICASSP等顶级会议/期刊以第一作者发表论文）；

6. 06

   通过实习、工作经验、编程竞赛或开源项目展示研究能力与工程实践能力；

7. 07

   具备团队协作与跨职能沟通经验；

8. 08

   善于解决复杂问题，能权衡不同解决方案的优劣与视角，制定推进路径。