供应链业务及数据分析（IP周边衍生品）

了解业务：学习和了解周边衍生品供应链条的业务目标及逻辑

数据收集和整理：基于供应链业务目标及逻辑，收集并整理所需要的相关数据，如订单/生产计划、采购（质量、效率、成本）、供应商绩效、库存及物流

数据分析和建模：利用数据分析工具对数据进行分析，建立数据模型，识别运营过程中的瓶颈以及优化计划

辅助决策建议：通过上述工作，为供应链的效率提高、质量控制、成本优化提出决策建议，并协助业务落地决策算法

研究“供应链的自动化”：协助业务负责人，通过各种AI工具，推动供应链运营及决策算法的自动化落地

本科及以上学历，数学、统计学、供应链管理【商业分析和信息系统相关】、计算机等相关专业

具备丰富的供应链或数据分析相关工作经验，熟悉供应链业务流程

具有良好的供应链/商业嗅觉和分析能力，能够理解业务目标和知识

掌握统计学基础、数据结构和数据库知识

精通数据分析工具和方法

有基础的建模能力，了解基本的算法逻辑

熟悉AI应用相关技术，对Workflow、Prompt Engineering、RAG、知识库、Agent等有实际生产场景实践或落地经验的优先