大模型开发

参与大语言模型（LLM）、多模态模型（如图文、语音）等的研发、训练与优化；

负责大模型的预训练、指令微调（SFT）、强化学习微调（如RLHF）、蒸馏、剪枝等技术落地；

设计并实现高效分布式训练、推理系统，提升模型训练速度与部署效率；

跟踪大模型领域前沿研究，评估并引入最新技术至公司产品；

与产品、算法、系统工程团队协作，推动大模型在各类业务场景的应用落地。

计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；

扎实的深度学习基础，熟悉Transformer架构，对BERT、GPT、LLaMA等主流大模型有深入理解；

熟练掌握PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、Colossal-AI、Megatron-LLM等至少一种大模型开发/训练框架；

有大规模预训练或微调经验；

熟悉高性能计算和分布式系统原理，如CUDA编程、数据并行、模型并行、流水并行等；

较强的工程能力和代码规范意识，能快速落地验证。