大模型应用开发工程师

负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）应用的设计与开发，面向工业场景落地智能问答、数据分析、流程自动化等应用。

搭建并优化Agent开发框架（如LangChain、LangGraph、AutoGen等），实现多Agent协作、外部工具调用及RAG（检索增强生成）等功能。

与业务部门深度协作，将化工生产、供应链、安全环保等专业领域知识转化为结构化的知识库与可供Agent调用的工具链。

负责大模型应用的性能调优、幻觉治理、Prompt工程优化，并保障应用在生产环境中的稳定部署与运行。

持续跟踪LLM与Agent技术前沿，探索多模态交互、自主决策等新能力在工业场景中的可行性并推动技术落地。

计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业，本科及以上学历，具有3年以上软件开发经验。

精通Python编程语言，熟练掌握FastAPI或Flask等主流Web开发框架。

具备大语言模型应用开发实战经验，熟悉至少一种主流Agent框架（如LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等）。

深入理解RAG技术架构、Embedding模型选型及向量数据库（如Milvus、Pinecone、Weaviate等）的应用。

熟悉Prompt Engineering、Few-shot、Chain-of-Thought等LLM应用技术，具备良好的工程实践能力，熟悉Docker与Kubernetes等DevOps工具链。