高性能计算工程师

架构性能分析与优化：选取经典、业界通用的算子或应用程序（如 CUTLASS、cuDNN kernels 等）作为基准，验证自研 GPGPU 架构的运行效率；非侵入式探索已有 CUDA 程序在自研架构上的性能极限，展示硬件设计潜力。

架构符合性验证：基于对架构规范的深刻理解，验证硬件实现是否忠实还原架构设计。

架构审阅与反馈：作为“架构审阅官”，结合对 CUDA 编程模型、指令集及微架构细节的深刻理解，验证下一代 GPU 架构设计是否满足规格（Spec），并为硬件微架构的优化提供决定性反馈，连接极致执行性能与硬件架构定义。

扎实的优化经验：2 年以上 CUDA 开发或深度优化经验，不仅会写代码，还能理解代码在架构上的运行机制。

清晰的架构概念：对 GPGPU 架构有扎实的理解，包括 Warp 执行模型、共享内存机制、内存合并访问以及流水线等概念；能够从软件运行现象（如 Occupancy、指令吞吐量）推导硬件的内部状态。

严谨的验证思维：具备工程严谨性，能够通过对比“设计预期”与“实际表现”来验证架构的有效性。

良好的逻辑分析能力：善于编写能命中问题的关键测试。 薪资： 面议 学历要求（及以上）： 本科 工作经验： 5-8年 年龄要求： 不限 其他要求： 无