Triton/AI编译器开发工程师

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   Triton 编译器开发：基于自研 GPGPU 硬件指令集及特性，搭建基于 MLIR 框架的 AI 编译器，负责异步调度、向量化、软件流水线、内存规划、后端代码生成等核心特性开发与调优，支撑 Triton Kernel 的正确高效运行。

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   框架生态接入：接入与扩展 TorchInductor、vLLM 等框架的 Triton 编译运行过程，支撑主流 LLM 在自研硬件上的端到端运行。

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   跨团队协作：承接上层应用框架团队下发的各种 Kernel 类型，完成优化调优；与后端编译器、驱动团队对齐底层运行行为，合作解决相关问题。

1. 01

   教育背景：计算机、应用数学、电子信息、通信工程等相关专业硕士及以上学历。

2. 02

   底层理论储备： - AI 编译器知识：熟悉编译器架构与 IR 逐级 Lower 设计思想，掌握 SSA、控制流、Data Layout 等基本抽象； - 并行编程知识：熟悉 GPGPU 并行编程基础概念，了解内存层次、线程分层结构、同步与异步指令等； - LLM 算法知识：熟悉 FlashAttention、MoE 等 LLM 关键算法原理与实现。

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   技术栈要求： - 精通现代 C/C++/Python 编程，具备良好的抽象建模能力及工程实践习惯，熟练掌握 Git/CMake/LLDB/PyTest 等相关工具的使用； - 熟悉 MLIR 编译器基础设施，具备实际开发经验，能设计并实现 Dialect、Pass、Translation 等。 薪资： 面议 学历要求（及以上）： 本科 工作经验： 5-8年 年龄要求： 不限 其他要求：

加分项

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   有异构并行编程和调试经验，了解 CUDA/HIP/CANN/OpenCL/SYCL 等框架；

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   有 Triton/CuTile/TileLang 等并行编程框架的编译器、运行时及算子开发经验；

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   有实际的 LLM 部署加速经验，熟悉 vLLM、SGLang 等 LLM 推理框架；

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   熟悉常见 GPGPU 或 NPU 的硬件架构与指令执行细节（如内存系统、SIMD 单元、SIMT、TensorCore 单元、DMA 单元等）。