AI算子优化工程师（GPU/CUDA方向）

1. 01

   负责 AI 大模型（如 Transformer 类、多模态模型）在自研芯片上的性能极致优化，覆盖训练与推理全流程；

2. 02

   深入 AI 框架层（PyTorch/TensorFlow）与 CUDA 软件栈，进行算子开发、内核融合及内存/通信优化；

3. 03

   主导关键模型（如 LLM、Diffusion）的分布式训练与推理性能调优，突破算力与通信瓶颈；

4. 04

   构建芯片级算子性能分析工具链，推动软硬件协同设计迭代。

1. 01

   计算机/电子/数学等相关专业本科及以上学历，3 年以上 AI 底层开发经验；

2. 02

   精通 CUDA 编程与 GPU 性能优化，有算子库（如 cuDNN、CUTLASS）开发或调优经验；

3. 03

   熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 框架机制，具备模型训练/推理部署实战经验；

4. 04

   具备扎实的 C++/Python 能力，熟悉 Linux 开发环境及容器化工具链。 薪资： 面议 学历要求（及以上）： 本科 工作经验： 5-8年 年龄要求： 不限 其他要求：

加分项

1. 01

   有 LLM、视频生成等前沿模型优化经验，或参与过开源 AI 框架贡献；

2. 02

   熟悉芯片架构（如 SIMT、内存层次结构），有 AI 芯片开发经验者优先；

3. 03

   发表过高性能计算/体系结构相关顶会论文或专利。