大数据测试工程师

1. 01

   负责数据相关产品的测试工作，包括数据基建、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等全流程测试，保障功能和数据链路的准确性、完整性和稳定性。

2. 02

   参与产品需求评审和技术方案评审，识别数据口径、链路依赖、重跑回刷、性能稳定性等质量风险，对数据准确性、完整性、一致性、时效性保持高度敏感，主动发现并定位异常数据。

3. 03

   建设和维护测试工具和平台，包括不限于接口和UI自动化、SQL自动化验数、数据对账、任务链路巡检、测试数据构造、回归测试集、CI/CD 集成和自动化测试报告。

4. 04

   使用AI辅助完成测试工作，包括需求解析、测试点提取、测试用例生成、SQL生成与检查、代码变更影响分析、日志分析、缺陷归因、测试报告总结等。

5. 05

   结合业务场景建设AI+自动化测试工具链，提升测试效率、测试覆盖率和问题发现能力。

1、1年及以上大数据测试或数据平台测试经验，熟悉大数据相关技术栈；

2. 02

   熟悉数据仓库和数据链路测试方法，熟悉SQL，能独立编写复杂查询，具备数据分析和数据验证能力；

3. 03

   熟悉常用测试方法和流程，能独立设计测试用例，具备缺陷分析和定位能力；

4. 04

   熟悉至少一种编程语言，如 Python、Java、Go 等，能够开发自动化测试脚本、数据校验工具、接口测试脚本或测试辅助工具；

5. 05

   具备良好的沟通能力、团队协作能力和学习能力，责任心强，工作细致认真；

6. 06

   有大数据平台开发、数据治理、数据安全、数据可视化等相关经验者优先；

7. 07

   有性能测试、压力测试、数据安全测试等经验者优先；

8. 08

   有AI辅助测试经验，能够熟练使用大模型或AI工具提升测试设计、测试执行、问题定位和测试总结效率。

9. 01

   有自动化测试平台、数据对账平台、数据质量规则平台等测试平台建设经验。

10. 02

    有AI Agent、LLM 应用、RAG、工作流编排、智能助手类产品测试经验。