动作生成算法研究员

专注于3D虚拟人动画相关技术的研究与开发，实现高效和高表现力的表情生成和肢体动作生成，提升虚拟人的真实感。探索更加可控的动画生成技术，以及3D和视频、音频，以及大语言模型的融合方案。

1. 01

   利用3D动画数据，实现接近GT表现的表情和动作生成；

2. 02

   motion representation：研究人体动画数据的表征方式，优化重建和生成效果；

3. 03

   利用视频数据或视频模型，以更可扩展的方式，来实现3D肢体动画的生成；

4. 04

   多模态融合：探索表情/肢体动作生成，和音频模型/大语言模型的深度融合方案；

5. 05

   可控生成：探索虚拟人在不同输入条件下的可控动作生成。

1. 01

   学历背景：人工智能、计算机科学等相关专业硕士及以上学历；

2. 02

   模型经验：有生成模型的训练经验（可以是图像、视频，或者动作等），熟悉常见的模型架构；

3. 03

   研究能力：具备独立的科研思维和分析解决问题能力，能够把握相关领域的核心议题；

4. 04

   工程能力：熟悉Python与PyTorch，能够快速准确地实现相关想法。

5. 01

   在相关领域发表过高质量论文；

6. 02

   对动捕、人体动画等有比较深入的了解；

7. 03

   有大语言模型或视频生成模型的训练或微调经验。