生成式AI安全产品经理

安全策略设计与落地： - 深入分析AI游戏、UGC等业务场景，识别潜在的内容与交互风险。 - 产出严谨的策略文档，明确定义不同场景下的安全标准与AI行为规范，并建立可量化的安全指标体系。 模型对齐与数据治理： - 主导制定并迭代安全数据标注规范，为标注团队提供清晰、可执行的指引。 - 负责对标注数据进行质量审核与反馈，建立闭环优化机制，确保用于模型训练（SFT/RLHF）的数据源头高质量、高一致性。 风险监控与应急响应： - 建立并维护风险监控体系，通过数据分析主动发现潜在的安全问题与策略漏洞。 - 作为问题响应的核心推动者，负责组织跨团队资源，进行根因分析，并推动解决方案的快速落地。 策略平台化建设： - 抽象多场景下的共性安全需求，主导安全策略平台化建设，将通用安全能力抽象为可复用、可配置的模块化服务，提升整体安全策略的部署效率与一致性。 行业洞察与前瞻研究： - 持续追踪全球生成式AI的安全技术、合规政策与行业最佳实践，进行前瞻性研究，并转化为对内可落地的策略建议与风险预警。

3年以上策略产品或安全产品相关工作经验，本科及以上学历。 具备卓越的逻辑思维与业务抽象能力，能将复杂的业务需求转化为结构化的产品方案。 数据驱动，能熟练运用数据分析来发现问题、验证假设和评估效果。 拥有出色的跨团队沟通、协调与项目管理能力，能有效推动多方协作。 拥有AIGC/大模型安全策略的实战经验，成功解决过复杂安全问题者优先。 具备数据标注管理或质量控制经验，深度参与过高质量数据集建设者优先。 对大模型技术原理（如SFT, RLHF, Red Teaming）有深入理解者优先。 有从0到1主导设计并落地复杂策略系统或平台化产品的经验者优先。