引擎开发工程师（UE+AI方向）-AI引擎

岗位定位： 致力于将前沿AI技术（LLM、Agents）深度融入游戏工业化管线。通过构建智能数据底座与工具链，打通美术、策划、程序与文档的知识壁垒，提升3A级项目的开发效率。

1. 01

   智能数据底座与知识库构建 - 多模态数据挖掘：负责项目全生命周期资产（美术资源、策划案、代码、技术文档）的深度清洗、自动标注与结构化处理； - 数据预处理：针对各类资产（源码、配置、DCC、uasset、文档等）进行AI预处理分析，提取特征数据，为后续AI模型的训练与推理提供输入； - 知识库架构：搭建并维护基于“关系型数据库 + 向量数据库”的双层架构，构建项目专用知识图谱； - RAG系统开发：实现多维度（关键词+语义理解）混合检索系统，支持代码搜索、资源检索等业务。

2. 02

   UE编辑器智能化集成 - UE AI+工具链开发：基于Unreal Engine开发编辑器内的AI辅助工具，将AI能力无缝嵌入开发人员工作流。

3. 03

   AI Agent与应用生态 - Agent编排（服务端）：基于实际开发场景，设计并编排多Agent协同工作流（Multi-Agent System），部署并维护服务； - 全栈工具开发（客户端）：开发独立于引擎的AI生产力工具（形式不限，如Web或App），通过API对接底层模型服务，提供可视化交互界面。

4. 04

   模型部署与调优 (LLM Ops) - 模型落地：负责开源大语言模型的私有化部署、量化与推理加速； - 微调优化：根据项目垂直领域的特定需求，构建数据集并进行模型的SFT或LoRA优化，提升模型在代码生成、剧情润色等场景的表现。

1. 01

   技术底座 - 程序基础：扎实的计算机科学基础，精通数据结构与算法。 - 编程语言：熟练掌握 C++，业务开发语言不限。 - 有UE开发经验者优先

2. 02

   AI 领域能力 - AI狂热者，了解各种商业模型及开源模型的能力与边界 - 有AI相关算法或者工程化经验者优先

3. 03

   行业经验与综合素质 - 游戏背景：有 AAA 级游戏项目开发经验者优先，熟悉游戏工业化生产管线（美术/策划/程序协作流程）。 - AI+开发：不再局限于单一职能，利用AI具备从服务端到客户端、从引擎底层到上层应用的全栈开发视野。 - 协作：乐观开朗，良好的跨职能沟通能力。