【QD社招岗】量化开发工程师-深度学习- 北京

量化开发工程师（Deep Learning）承担深度学习团队中的核心工程职责。你需要与深度学习研究员及技术团队紧密协作，将研究想法转化为可靠、高效、可扩展的研究与生产系统，并持续提升深度学习模型的研发效率。这需要你能够理解模型和实验，也能够从工程角度判断一个研究方案应当如何实现、验证和扩展。你的工作将覆盖深度学习从研究到实盘部署过程中的诸多系统环节。结合你的技术专长，你将参与以下一个或多个方向：

1. 01

   设计、开发和维护深度学习研究所需的数据处理系统，将高吞吐、高噪声的交易数据转化为适用于生产环境的模型输入

2. 02

   构建模型训练与推理基础设施，并与时俱进地迭代和优化

3. 03

   将研究原型工程化，推动模型从离线实验走向生产环境

4. 04

   识别并解决贯穿整个技术栈的性能瓶颈，从计算、内存、调度和 I/O 等维度开展系统性优化

1. 01

   国内外知名院校的计算机科学、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历；

2. 02

   具备扎实的计算机基础知识，以及理解和分析复杂系统的能力，精通 Python 或 C++；

3. 03

   具备较强的主人翁意识：不仅能够高质量完成既定任务，也能够主动发现并定义问题。 加分项

4. 01

   在GPU、内存、通信等方向具备扎实的性能优化知识和实践经验；

5. 02

   熟悉大规模机器学习训练与推理系统，具备 Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM 等主流框架的实践经验；

6. 03

   具备数据挖掘、大规模数据处理流水线或 ETL 系统的开发与优化经验；

7. 04

   乐于钻研和解决需要跨领域思考的复杂问题.