晓天衡宇-AI数据标注与评测工程师-专业领域

任务设计与审核：评估标注评测任务的场景真实性、要求完备性与专业合理性，确保任务定义清晰可落地；

AI产出质量审核：对AI生成的报告、表格、代码、演示文稿等成果进行专业审校，校验结论准确性、数据可靠性与业务规范符合度，判定成果可用性；

AI执行过程审核：基于AI执行记录，评估其任务理解、方法选择、信息调用、步骤完整性及验证充分性，定位过程性缺陷与逻辑断点；

评价标准审核：审查评分标准的完整性、清晰度与可执行性，校验关键要求覆盖度，识别遗漏、冗余、过度拆分及权重失衡等问题；

问题标注与改进建议：对审核发现的问题精准归类、阐明判断依据，输出可执行的修改建议，驱动任务、成果及评价标准的持续迭代；

典型场景沉淀：从高质量任务中提炼真实用户需求、典型工作模式与评价思路，为任务体系建设和AI产品能力优化提供专业输入。

本科及以上学历，具备明确的专业领域背景（法律、金融财会），3年以上相关行业工作经验，熟悉本领域实际工作流程、专业规范与常见交付物；

专业判断力强，能准确识别事实错误、计算偏差、逻辑缺陷、业务风险及不合理结论，并对分析建议、执行方案与最终成果的准确性、合理性与可用性作出独立判定；

逻辑分析与书面表达能力突出，能阅读复杂中英文任务材料，熟练审校Word、Excel、PowerPoint、PDF等常见文件；

问题定位精准，能清晰阐明判断依据并输出具体、可执行的修改建议；工作细致严谨，能稳定按统一标准执行任务，配合复核及分歧处理；

有专业评审、咨询、审计、内容审核、质量验收、AI模型评测或数据标注经验者优先。