智能引擎-推理研发工程师-视觉生成大模型

作为阿里巴巴视觉生成大模型Al Infra训推优化团队，我们支持了通义Wan和Happy系列模型，你将有机会参与或负责以下工作内容： ● 对推理引擎的运行时环境进行深度优化，减少延迟，提高整体性能；

• 针对多种异构AI加速硬件，对核心算子进行极致性能优化，结合量化、蒸馏、cache等技术，降低视频推理成本；

• 开发智能的请求调度算法，确保高并发场景下的最优响应时间和吞吐量；

• 持续关注并跟进业界技术发展，积极尝试和探索新的推理优化方向，提出并验证创新性的解决方案。

• 计算机、软件工程、人工智能相关专业硕士及以上学历；

• 扎实的工程能力，优良的编程风格，熟悉Python/C++语言和常用设计模式，具备复杂系统的设计开发调试能力；

• 熟悉深度学习基础理论，理解主流训练/推理框架（如 PyTorch、Megatron、DeepSpeed、JAX 等）的特点与实现细节；

• 熟悉计算机体系结构，具备高性能 Kernel 开发（CUDA / Triton）、推理引擎优化、模型压缩与算力调度等方面的实践经验；

• 良好的沟通能力与团队协作意识，具备快速学习和深入钻研复杂技术问题的能力。 加分项： ● 具备文生视频 / 图生视频等方向的训练或推理优化实战经验；

• 熟悉Diffusion等视频生成体系，并参与过性能优化或工程落地；

• 对视频生成的系统瓶颈、成本模型和工程化落地有深入思考。