AI产品/产品运营经理

1. 01

   产品策略 • 制定AI音乐创作核心功能的产品策略与中长期路线图，包括AI作歌、AI换声、AI解读、AI MV等模块 • 基于用户行为数据、创作场景洞察和竞品动态，定义AI功能优先级与差异化定位 • 探索AI音乐创作在C端用户中的新场景，推动场景化产品策略落地 • 研究Suno、Udio等国内外AI音乐产品的演进趋势，提炼可迁移的产品策略

2. 02

   产品设计 • 独立完成AI功能的产品方案设计，输出PRD、交互原型、用户流程图 • 设计AI创作链路中的关键交互节点（如歌词输入、风格选择、生成等待、结果编辑、一键发布），优化创作完成率 • 负责AI生成结果的"可控性"设计：让用户在"一键生成"与"精细调整"之间自由切换 • 设计AI创作与社区/社交场景的结合方式（如歌曲打榜、创作者榜单、分享裂变）

3. 03

   跨团队协作与落地 • 与算法/工程团队紧密协作，将AI模型能力转化为可产品化的功能 • 定义AI模型效果评测标准，参与模型选型和效果验收 • 与运营团队协作，将产品能力与运营活动（如毕业季PK、创作者激励）深度结合

1.3年以上产品经理经验，其中至少1年AI/ML产品经验，有AI原生应用（非AI赋能型工具）从0到1经验优先

2. 02

   深入理解大模型、AIGC在音乐/音频领域的应用，熟悉Suno、Udio等产品的功能逻辑与用户体验

3. 03

   具备将AI技术能力转化为用户价值的产品直觉，能平衡"技术可行性"与"用户体验"

4. 04

   优秀的PRD撰写能力，能清晰定义AI功能的需求边界、输入输出、异常处理与效果评测标准

5. 05

   数据敏感，能通过A/B测试、漏斗分析、用户访谈驱动产品决策 加分项 • 有音乐创作、音频处理或内容社区产品经验 • 熟悉音乐产业链（创作、发行、版权、变现），了解音乐人的真实痛点 • 具备基础的音乐素养（乐理、编曲、DAW使用经验） • 有Prompt Engineering经验，能直接参与AI生成效果的调优 • 有海外AI产品研究或国际化产品经验