数字化资深工程师（业务/架构）

负责面向内部提效的AI解决方案的设计与开发，承担从需求分析、技术选型到系统实现与落地优化的全流程工作，推动AI能力在业务场景中的工程化应用。

1. 01

   负责内部AI解决方案的设计与开发，包括基于大语言模型的智能问答、RAG知识库、流程自动化工具及数据分析应用等；

2. 02

   与业务部门深入沟通，识别提效场景，完成需求分析、方案设计与技术选型，输出可落地的开发方案；

3. 03

   负责AI应用的核心模块开发，包括数据处理、模型调用与微调、向量数据库构建、提示词工程优化及接口服务开发；

4. 04

   搭建并维护AI应用的工程化框架，保障系统的可扩展性、稳定性与安全性；

5. 05

   推动AI解决方案的实施落地，协同相关团队完成部署、测试与验收，跟踪使用效果并持续迭代优化；

6. 06

   沉淀AI应用开发规范、技术文档与优秀实践经验，赋能团队提升AI工程化能力；

7. 07

   跟踪AI技术前沿，评估新技术在内部场景中的适用性，推动技术升级与创新应用。

1. 01

   统招本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业，3年以上软件开发或AI应用开发经验；

2. 02

   熟悉大模型应用开发技术，包括LangChain、RAG、向量数据库、提示词工程等，具备企业内部数字化或AI提效项目经验者优先；

3. 03

   熟练掌握Python编程，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流AI框架，具备扎实的工程化能力，熟悉API开发、容器化部署（如Docker、Kubernetes）及常用数据库；

4. 04

   具备良好的产品思维与技术理解力，能将业务需求转化为可落地的技术方案，具备良好的跨部门沟通协调能力，能与业务、算法及运维团队高效协作；

5. 05

   对技术保持热情，具备持续学习与主动钻研精神。